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Continue 适合想在现有 IDE 工作流里使用开源编程助手的团队。它不是用来自动交付整个项目，而是提供更可控的辅助：聊天、补全、模型路由、本地模型实验，以及开发者可管理的配置。

部署前检查

  • 确认 Docker、Node.js、Python 或项目要求的运行环境。
  • 确认是否需要 OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek、Qwen 或 Ollama。
  • 先在本地或测试服务器运行，不要直接接入生产数据。

建议部署路径

  1. 先在一个 IDE 中安装，只配置一个已批准供应商。
  2. 分别测试解释、编辑和补全流程。
  3. 如果使用本地模型，对比它与云端模型的延迟和回答质量。
  4. 推广给更多开发者前，先记录配置。

常见评测误区

  • IDE 便利性可能掩盖模型成本和数据政策问题。
  • 补全质量高度依赖模型。
  • 团队推广需要一致配置，不能每个开发者随意接供应商。

验收测试任务

  1. 让它解释一个不熟悉模块。
  2. 让它做一个小修改，并人工审查 diff。
  3. 用同一文件上下文比较本地模型和云端模型回答。

参考命令

git clone https://github.com/continuedev/continue.gitRead README and copy the example environment fileStart with Docker if the project provides compose files