AI 技能

可复用的 AI 工作流，而不是泛泛技巧。

学习如何总结文档、核验事实、重构代码、规划演示，以及在真实工作中安全使用提示词。

浏览提示词库

用 AI 生成演示文稿大纲

用 AI 把笔记转成演示结构，先明确受众逻辑、每页目的、演讲意图和审查标准，再进入设计。

根据任务选择合适 AI 工具

按任务、输入类型、风险、审查需求、部署要求和失败成本选择 AI 工具，而不是按热度或营销说法。

带来源核验地比较 AI 回答

比较多个 AI 回答时，不奖励自信、流畅或篇幅，而是用来源映射、论点提取和矛盾检查来判断。

创建客户回复工作流

用 AI 起草客服回复，同时保留政策准确性、共情、升级规则和人工审批。

为产品视觉图生成图片提示词

为产品视觉图设计提示词的流程，区分概念探索和可发布品牌资产，并检查准确性、权利和一致性。

用 AI 分步骤排查报错

用 AI 理解报错、形成假设、逐个验证，并避免随机改代码的诊断流程。

用 AI 重构代码且不破坏上下文

用 AI 做重构的受控流程，避免把整个仓库交给模型或接受不可审查的大改动。

用 AI 总结 PDF 且不遗漏关键论点

把长 PDF 转成可审查摘要的工作流，保留核心论点、证据、限制、定义和未解决问题。重点不是更短，而是可核验。

把长文章改写成社媒内容

把长文转成社媒内容的复用流程，保留原始论点，避免标题党，并适配不同渠道。

把零散笔记整理成结构化博客文章

把零散笔记变成文章大纲、草稿和编辑计划，同时避免 AI 编造专业性或抹平作者观点。

用 AI 学懂一个复杂概念

把 AI 当导师、测验生成器、类比生成器和误区检查器，但不让它替代练习和可信资料。

用 AI 写更好的陌生开发邮件

用 AI 生成陌生邮件角度、做不过度伪装的个性化，并检查邮件是否有明确存在理由。