ToolSiftToolSift
返回 AI 技能
新手写作

把零散笔记整理成结构化博客文章

把零散笔记变成文章大纲、草稿和编辑计划,同时避免 AI 编造专业性或抹平作者观点。

适合谁

  • 有零散笔记的创作者、编辑和创业者。
  • 需要先搭结构的 SEO 作者。
  • 不想从空白页开始的专家。

不适合谁

  • 希望 AI 编完整观点的人。
  • 没有专家审查就发布监管类建议的团队。
  • 没有受众、角度或材料的写作者。

工作流步骤

步骤 1

区分已有材料和缺口

粘贴笔记后,让 AI 区分事实、观点、例子、开放问题和证据缺口,避免模型假装材料完整。

示例输入

把这些笔记分成可用观点、需证据论点、例子和缺失上下文。

期望输出

显示哪些能写、哪些还不能写的内容清单。

常见失败

AI 还没识别缺口就开始写。

人工检查

检查重要论点是否有来源、例子或明确作者观点。

步骤 2

定义读者和文章承诺

先让 AI 给角度,再选择一个读者和一个承诺。文章同时服务新手、高管和技术用户会变弱。

示例输入

为 SaaS 新手运营者提供三个文章角度并推荐一个。

期望输出

一个目标读者、承诺和文章角度。

常见失败

大纲变成泛泛概览。

人工检查

读标题,判断真实读者是否知道为什么继续看。

步骤 3

搭建带证据位的大纲

创建每节要证明什么、需要什么证据、笔记哪里支持该节的大纲,避免漂亮标题但内容空。

示例输入

创建包含章节目的、笔记引用、缺失证据和例子的大纲。

期望输出

带证据位的可审查大纲。

常见失败

AI 生成漂亮但无支撑的大纲。

人工检查

删除无法支撑或不能明确标为观点的章节。

步骤 4

一次只写一个章节

逐节写,并保持笔记可见。要求 AI 保留你的术语,并在缺信息时标记。

示例输入

只用这些笔记写第二节,并标出缺少的例子。

期望输出

减少无依据跳跃的章节草稿。

常见失败

模型添加听起来合理的泛泛例子。

人工检查

标记所有新增例子,决定保留、补来源或删除。

步骤 5

按论证编辑而不只改语法

用 AI 做二次批评:逻辑缺口、弱转场、无依据论点和读者困惑,不要只润色措辞。

示例输入

审查这篇草稿的论证缺口、无依据论点和读者价值不清处。

期望输出

编辑清单和定向修改计划。

常见失败

文章更顺了,但没有更有力。

人工检查

检查每节是否让读者更接近文章承诺。

人工审查清单

  • 检查 AI 输出是否真正解决 blog writing,而不是变成泛泛回答。
  • 核验事实、日期、名称、数字、链接和引用内容。
  • 删除无依据结论、空话、重复衔接和过度自信表达。
  • 发布或发送前,对照读者、渠道和格式检查。
  • 记录提示词、工具、输入材料、人工修改和最终判断,方便复用。

常见错误

  • 用模糊提示词开始 blog writing,没有验收标准。
  • 还没给来源、限制、示例和审查规则,就要求模型直接给最终答案。
  • 把流畅回答当正确答案,没有检查来源覆盖、隐藏假设和边界情况。
  • 研究、写作、审查和最终编辑都用同一个提示词。
  • 因为第一版看起来顺,就跳过人工检查。

相关 AI 技能